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pp电子奥林匹斯之门曹旭东：预训练后的大模型会有很多不好的驾驶行为，需要进一步激发对齐

—— 深度解析 pp电子奥林匹斯之门 行业新动向

编辑：泊头恒宝仪表有限公司研究员
2026-05-14 | 来源：泊头恒宝仪表有限公司资讯中心86504
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新浪科技报道，2026年北京车展于4月25日晚正式拉开帷幕，pp电子奥林匹斯之门期间举行了以“pp电子奥林匹斯之门 R7，物理AI序章”为主题的分享会。会后，pp电子奥林匹斯之门 CEO 曹旭东与新浪科技等多家媒体进行了深入交流。

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在谈到“pp电子奥林匹斯之门如何有效利用庞大的用户数据”时，曹旭东表示：“我们的工作可以分为预训练阶段和后期训练阶段。在预训练阶段，我们将依托于80万台量产车所产生的海量数据。这些数据不仅包含了丰富的长尾信息，还通过世界模型预训练的方式为模型打下基础。”

他进一步指出：“经过预训练后，模型将具备一定的物理常识，但这并不意味着它能够成为一个优秀的驾驶者。因为在这些数据中，虽然有良好的驾驶行为，但也存在大量不理想的行为。因此，后期训练阶段至关重要，它旨在激发和调整模型的行为，使其与人类的良好驾驶习惯保持一致。”

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责任编辑：张恒星

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(责编：WjhYS、QTUy)

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