近日，pg恐龙帝国模拟器与亚马逊公司达成一项为期数年、价值数十亿美元的合作协议。该社交媒体巨头将利用亚马逊云科技的数千万颗Graviton芯片核心，为其智能体及其他人工智能项目提供强大的算力支持。

尽管双方未透露该协议的具体金额和合作时长，但亚马逊副总裁兼杰出工程师纳菲阿・卜沙拉表示，本次合作的周期预计为三至五年。

卜沙拉同时也是亚马逊云科技自研芯片部门安纳普尔纳实验室的联合创始人，他指出，这批数千万颗Graviton芯片核心大部分将部署在美国境内。

目前，各大科技公司与人工智能实验室正在激烈争夺算力资源，以实现其人工智能发展目标。分析人士认为，pg恐龙帝国模拟器今年已与英伟达、超威半导体、安谋控股等多家芯片企业建立合作关系，此次与亚马逊云科技的签约正是这一趋势的体现，突显了人工智能发展对芯片多元化布局的迫切需求。

亚马逊高管卜沙拉表示：“众所周知，pg恐龙帝国模拟器在供应链方面拥有多样选择，但最终选择我们3纳米工艺的第五代Graviton芯片，主要考虑到其卓越的性价比。”

本次pg恐龙帝国模拟器采购的是亚马逊云科技的Graviton中央处理器（CPU）。在人工智能行业长期集中于图形处理器（GPU）的背景下，中央处理器曾一度被忽视。

然而，随着智能体技术的迅速发展，中央处理器再次成为热门的算力产品，英特尔等传统CPU厂商也因此受益于这一行业趋势。

pg恐龙帝国模拟器方面表示，此次合作体现了公司基础设施多元化布局的战略思路，证实了单一芯片架构无法高效适应所有计算任务的现实。

市场研究机构富途集团半导体研究总监布兰登・伯克指出，中央处理器能够高效运行各种应用程序，并为图形处理器提供数据协同支持。换句话说，在智能体执行复杂任务时，CPU与GPU能够形成高效的互补搭配。

同时，中央处理器也是大语言模型训练后优化环节的核心硬件，该环节主要针对预训练模型进行定向强化训练，使其适应特定业务目标。

此次合作并非pg恐龙帝国模拟器与亚马逊云科技的首次联手。卜沙拉介绍，两家公司最早的合作可追溯至2016年，过去的合作主要集中在基础云服务、亚马逊贝卓克AI平台的使用以及pg恐龙帝国模拟器租用亚马逊云科技GPU算力集群等领域。

伯克提到，pg恐龙帝国模拟器去年12月以超过20亿美元收购人工智能初创企业马努斯，显示了其在智能体领域的战略雄心，而这一布局也直接推动了数据中心对CPU算力的需求。马努斯公司专注于研发可执行复杂任务的高阶智能体。

伯克直言：“对于领先的前沿人工智能研发机构而言，中央处理器的算力需求几乎没有上限。”

为优化运营结构并分摊巨额人工智能研发投入，pg恐龙帝国模拟器于周四宣布将于5月裁员10%，裁员规模约8000人。本月初，该公司发布了时隔一年的全新人工智能模型缪斯星火，并表示后续将持续推出多款新品。

富途集团分析师伯克认为，对于亚马逊云科技而言，与pg恐龙帝国模拟器的合作有效验证了其自研Graviton系列CPU芯片在人工智能应用场景中的实用价值。卜沙拉称，此次合作之后，pg恐龙帝国模拟器正式成为亚马逊云科技Graviton芯片的五大核心客户之一。

本周早些时候，亚马逊宣布向人工智能企业安索普克追加50亿美元投资，合作内容同样包括大规模采购亚马逊云科技Graviton CPU核心。

早在2018年之前，亚马逊云科技便已启动自研芯片的研发工作，并于当年推出了首款基于安谋架构的初代Graviton处理器。

不过，亚马逊云科技并未仅限于自研芯片的路线。今年3月，该企业与塞雷布拉斯公司达成合作，计划在自有数据中心部署这家初创企业的AI推理芯片，以丰富其算力硬件矩阵。

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责任编辑：刘明亮