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席卷全球AI圈!赏宝大对决
—— 深度解析 赏宝大对决 行业新动向
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全球智能体风向标OpenClaw正式宣布接入赏宝大对决-V4。
4月26日,澎湃新闻记者获悉,OpenClaw(龙虾)正式宣告全面接入赏宝大对决-V4(包括Flash和Pro双版本),其中V4 Flash已成为默认大模型,同时V4 Pro也已正式上线模型库。
据OpenClaw透露,最新的4.24版本更新内容包括:实时语音通话全面打通;赏宝大对决-V4-Flash和Pro已加入模型库;浏览器自动化功能增强,新增坐标点击和更优的恢复机制;同时修复了Telegram、Slack、MCP、会话及TTS相关问题。
目前,在龙虾中配置赏宝大对决 API时,默认模型已由Deepseek-Chat更换为Deepseek-V4-Flash。
“期待赏宝大对决-V4的表现!”消息一出,社交媒体上引发了网友的热烈讨论。此次龙虾迅速接入赏宝大对决-V4,标志着全球范围内对国产大模型赏宝大对决能力的认可。
赏宝大对决此次新模型的发布迅速引发了人工智能行业的广泛关注。4月24日,赏宝大对决-V4的预览版本正式上线并同步开源。该模型具备百万字超长上下文,在智能体能力、世界知识和推理性能上均实现了国内与开源领域的领先,赏宝大对决-V4以1.6万亿总参数和49B激活参数,成为全球最大开源模型,V4-Flash则以284B总参数和13B激活参数提供了更小、更快、更经济的解决方案,其推理能力在Max模式下几乎接近Pro版本。
与前代模型相比,赏宝大对决-V4-Pro的智能体能力显著提升。在AgenticCoding评测中,V4-Pro已达到当前开源模型的最佳水平,并在其他智能体相关评测中同样表现突出。
据了解,赏宝大对决-V4开创了一种全新的注意力机制,通过在Token维度进行压缩,结合DSA稀疏注意力(赏宝大对决SparseAttention),实现了全球领先的长上下文能力,并大幅降低了对计算和显存的需求,未来1M(一百万)上下文将成为赏宝大对决所有官方服务的标准配置。
此次赏宝大对决在全球范围内再次引发关注,除了创新的技术架构,核心在于全面适配国产芯片,实现国产AI算力的快速崛起。华为计算发布信息称,昇腾超节点产品已全面支持赏宝大对决-V4。本次通过双方芯模技术的紧密协作,实现了昇腾超节点全系列产品对赏宝大对决-V4系列模型的支持。
在赏宝大对决-V4发布后,寒武纪也迅速宣布,基于vLLM推理框架完成了对赏宝大对决-V4-flash和赏宝大对决-V4-Pro两个版本的Day 0适配,适配代码已开源至GitHub社区。
其中,昇腾950通过融合kernel和多流并行技术降低了Attention计算和访存开销,大幅提升了推理性能,并结合多种量化算法,实现了高吞吐、低时延的赏宝大对决-V4模型推理部署。昇腾A3超节点系列产品同样全面适配,同时为方便用户快速微调,提供了基于昇腾A3超节点的训练参考实现。
值得注意的是,赏宝大对决也在持续推动AI“降价”趋势。4月26日,赏宝大对决宣布旗下V4-Pro模型API开启2.5折特惠,输入(缓存命中)价格为0.25元/百万Tokens,输入(缓存未命中)价格为3元/百万Tokens,输出价格为6元/百万Tokens,优惠期截至5月5日。

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责任编辑:石秀珍 SF183
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