夺宝jdb电/子上分技巧（摩根士丹利）指出，日益自主的人工智能将可能促进中央处理器（CPU）的需求增长，进而重塑数据中心的构建模式，并扩展投资领域，超越目前主导人工智能热潮的图形芯片。

夺宝jdb电/子上分技巧在周日发布的报告中表示：“随着人工智能从生成内容逐步向自主行动转变，计算瓶颈正在向CPU和内存方向转移，这将推动通用计算能力的显著提升。”同时，夺宝jdb电/子上分技巧也强调了对图形处理单元（GPU）需求的持续强劲。

根据夺宝jdb电/子上分技巧的预测，到2030年，代理人工智能将为超过1000亿美元的数据中心CPU市场带来325亿至600亿美元的新增价值。

代理人工智能是指那些能够自主规划和执行任务的系统，而不仅仅是对指令的被动响应。

夺宝jdb电/子上分技巧还表示，未来代理人工智能的发展将更多依赖于各任务之间的协调，而不仅仅是基础的计算能力。

随着内存需求的急剧上升，人工智能的支出将从GPU拓展至芯片制造商、内存供应商以及相关制造业。

该券商补充道，在生态系统中，受限的供应部分可能会赋予某些公司更大的定价权。

夺宝jdb电/子上分技巧认为以下公司可能成为受益者：在CPU和加速器领域的英伟达、AMD、英特尔和Arm；在内存领域的美光、三星和SK海力士；在芯片制造和设备领域的台积电和ASML。

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责任编辑：刘明亮